Análisis del big data en los seguros, modelos predictivos = Big data analytics in the insurance industry, predictive modeling.

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Análisis del big data en los seguros, modelos predictivos = Big data analytics in the insurance industry, predictive modeling.

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dc.contributor Facultad de Ciencias Economicas y Empresariales es_ES
dc.contributor.advisor Santamaría Sánchez, Rafael
dc.contributor.author Álvarez Díaz, Samuel
dc.contributor.other Economia Financiera y Contabilidad es_ES
dc.date 2018-07-18
dc.date.accessioned 2018-09-08T20:45:02Z
dc.date.available 2018-09-08T20:45:02Z
dc.date.issued 2018-09-08
dc.date.submitted 2018-06-30
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10612/8482
dc.description.abstract Este trabajo realiza una exploración en torno al análisis del Big Data en el sector asegurador, tratando de crear un marco en el que se recojan los principales aspectos de éste, para posteriormente analizar los modelos predictivos que se están utilizando con más frecuencia en la actualidad. Se recuerdan brevemente los conceptos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y se comentan los principales métodos predictivos con especial atención a la regresión logística y los árboles de decisión condicionales. Ambos métodos se explican mediante sendos ejemplos prácticos, al mismo tiempo que se definen y se tratan las principales características, con el objetivo de crear un marco en el que teoría y práctica estén alineadas con la intención de facilitar la comprensión de los métodos al lector. es_ES
dc.language spa es_ES
dc.relation Máster universitario en ciencias actuariales y financieras es_ES
dc.subject Contabilidad es_ES
dc.subject Economía es_ES
dc.subject Finanzas es_ES
dc.subject.other Big data es_ES
dc.subject.other Modelos predictivos es_ES
dc.title Análisis del big data en los seguros, modelos predictivos = Big data analytics in the insurance industry, predictive modeling. es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_ES
dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccess es_ES

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